Question？Adam算法是什么，它为优化深度学习模型带来了哪些优势？Adam算法的原理机制是怎么样的，它与相关的AdaGrad和RMSProp方法有什么区别。Adam算法应该如何调参，它常用的配置参数是怎么样的。Adam的实现优化的过程和权重更新规则Adam的初始化偏差修正的推导Adam的扩展...

淘金优化算法（Goldrushoptimizer，GRO）由KamranZolf于2023年提出，其灵感来自淘金热，模拟淘金者进行黄金勘探行为。参考文献：?K.Zolfi.Goldrushoptimi...

机器学习的优化（目标），简单来说是：搜索模型的一组参数w，它能显著地降低代价函数J(w)，该代价函数通常包括整个训练集上的性能评估（经验风险）和额外的正则化（结构风险）。与传统优化不同，它不是简单地根据数据的求解最优解，在大多数机器学习问题中，我们关注的是测试集（未知数据）上性能度量P的优化。对于模...

组合优化算法系列：现代优化算法（一）：模拟退火算法及应用举例现代优化算法（二）：遗传算法及应用举例现代优化算法(三）：禁忌搜索算法现代优化算法（四）：改进的遗传算法现代优化算法（五）：蚁群算法现代优化算法是80年代初兴起的启发式算法。这些算法包括禁忌搜索（tabusearch），模拟退火（simul...

摘要：ESO和SIMP是两种主流的结构拓扑优化方法,其中后者被广泛地应用在商用有限元软件(例如MSC.Nastran)的拓扑优化模块中.比较了两种算法的基本原理,并且基于ESO算法,选择Matlab和MSC.Nastran作为计算平台,开发了二者的数据接口,从而实践了一种方便易行的拓扑优化方法.通过...