机器学习的优化（目标），简单来说是：搜索模型的一组参数w，它能显著地降低代价函数J(w)，该代价函数通常包括整个训练集上的性能评估（经验风险）和额外的正则化（结构风险）。与传统优化不同，它不是简单地根据数据的求解最优解，在大多数机器学习问题中，我们关注的是测试集（未知数据）上性能度量P的优化。对于模...

导数：函数在指定坐标轴上的变化率；方向导数：指定方向上的变化率；梯度：一个向量，方向为方向导数，取得最大值的方向；?梯度下降法的计算过程就是沿梯度下降的方向求解极小值，也可以沿梯度上升方向求解最大值。?参考知乎优化器的讲解，图片也是来自这里！?图1.梯度下降法?二、优化器基本属性defaults：优...

转自：金融时报-中国金融新闻网开年首月，房地产市场初现企稳修复迹象。国家统计局近日发布的数据显示，2024年1月份，70个大中城市中商品住宅销售价格环比下降城市个数减少，商品住宅销售价格环比降幅整体收窄，同比整体延...

优化器的种类有很多，概括起来常用的有五类：随机梯度下降(SGD,stochasticgradientdescent)SGDM(加入了一阶动量)AdaGrad（加入了二阶动量）RMSPropAdam以下是我跑的五种优化器模型画出...