vanilaSGD先不写了，很简单，主要从Momentum开始。?老规矩，先手写，再对照书本：其实这个还真难手写出一样的，尤其v的初始化，我就没想到他怎么做。他默认了很多规则在里边，他的v没在init初始化，也不能动态，二是在第一次update时定型。其他方面，有些地方k、v对，其实用k或者v都能达...

Batchgradientdescent对于凸函数可以收敛到全局极小值，对于非凸函数可以收敛到局部极小值。梯度更新规则:和BGD的一次用所有数据计算梯度相比，SGD每次更新时对每个样本进行梯度更新，对于很大的数据集来说，可能会有相似的样本...

机器学习的优化（目标），简单来说是：搜索模型的一组参数w，它能显著地降低代价函数J(w)，该代价函数通常包括整个训练集上的性能评估（经验风险）和额外的正则化（结构风险）。与传统优化不同，它不是简单地根据数据的求解最优解，在大多数机器学习问题中，我们关注的是测试集（未知数据）上性能度量P的优化。对于模...

人工智能作为关键共性与颠覆性技术，正在对产业结构、生活环境等产生影响。人工智能进入教育领域，推动了智能学习系统、虚实融合学习环境、智能教育助理等智能系统和工具的开发与供给，智能教育环境建设已现端倪。实现机器智能与人类（教师）智慧相融合指向学习者的高级思维发展、创新能力培养，启迪学习者智慧的新教育，培...

作者丨苏学算法来源丨苏学算法编辑丨极市平台收藏版｜最全机器学习优化器Optimizer汇总首先，为什么需要优化器（Optimizer）这个东西呢，因为许多问题都是需要“优化”的（当然也包括未来35岁的你我）。人生中，你经历的很多事都可以有一个目标函数（诸如买到房子，找到对象，生个娃，再“鸡”个娃，再...