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优化选项参考！

发布于 2024-06-24 14:26 阅读（）

描述	由以下函数使用	限制
非负实数。如果内部计算的目标函数的上界 () 和下界 () 之间的差小于或等于，则停止： .		仅限于
F(x) 的数量，用于最小化最差情形绝对值。
选择求解器使用的算法。	, , , , , , ,
选择算法中更新障碍参数的算法，可以是或。
选择分支分量的规则： - 具有最大伪代价的小数分量。请参阅分支定界。 - 具有最大伪代价的小数分量，需要审慎估计伪代价。请参阅分支定界。 - 具有最大伪代价的小数分量，需要比更为审慎地估计伪代价。请参阅分支定界。 - 小数部分最接近的分量。 - 目标向量的绝对值中对应分量最大的小数分量。		仅限于
将用户提供的解析导数（梯度或雅可比矩阵，取决于所选求解器）与有限差分导数进行比较。以后的版本中将会删除选项。要检查导数，请使用函数。	, , , , ,	仅限于。对于，使用
约束违反值容差。	, , , , , , , ,	仅限于。对于，使用
切割生成的级别（请参阅切割生成）： - 无切割。使不相关。 - 正常切割生成。 - 使用更多切割类型。 - 使用大多数切割类型。		仅限于
在进入分支定界阶段之前经历所有切割生成方法的次数，从到的整数。通过将选项设置为可禁用切割生成。		仅限于
显示级别。不显示输出。显示每次迭代的输出，并给出默认退出消息。显示每次迭代的输出，并给出带有技术细节的退出消息。仅当函数不收敛时才显示输出，并给出默认退出消息。仅当函数不收敛时才显示输出，并给出技术性退出消息。仅显示最终输出，并给出默认退出消息。仅显示最终输出，并给出带有技术细节的退出消息。	全部。有关适用的值，请参阅各个函数参考页。
选择在算法中获得可行性的算法。使用的算法不同于默认。
指定目标达到设置目标所需的目标数量。如有必要，请对您的目标重新排序，让准确实现第一个目标。		仅限于。对于，使用
有限差分的标量或向量步长因子。当您将设置为向量时，前向有限差分是其中（例外是）。中心有限差分是标量扩展为向量。对于正向有限差分，默认值为；对于中心有限差分，默认值为。	, , , , , , ,	仅限于。对于，使用
用于估计梯度的有限差分是（默认值）或（中心化），这需要两倍的函数计算次数，但结果应该更准确。如果选项设置为，则在内点计算中，差分可能会在其计算过程中违反边界。	, , , , , , ,	仅限于。对于，使用
函数值的终止容差。	, , , , , , , , , ,	仅限于。对于，使用
黑塞矩阵逼近的方法：、、或。当或非空时将被忽略。		仅限于。对于，使用
用户提供的黑塞函数，指定为函数句柄（请参阅包含黑塞函数）。	,	仅限于。对于，使用
用户提供的黑塞矩阵乘法函数，指定为函数句柄。当非空时将被忽略。	, ,	仅限于。对于，使用
搜索可行点的算法（请参阅使用启发式方法求出可行解）：		仅限于
严格正整数，它限制在分支定界搜索可行点的过程中可探查的节点数。请参阅使用启发式方法求出可行解。		仅限于
默认值确保每次迭代都满足边界约束。通过设置为关闭。		仅限于。对于，使用
整数预处理的类型（请参阅混合整数规划预处理）： - 使用非常少的整数预处理步骤。 - 使用中等数量的整数预处理步骤。 - 使用所有可用的整数预处理步骤。		仅限于
到范围内的实数，这是解的分量仍被视为整数时相比整数可具有的最大偏差。不是停止条件。		仅限于
用户定义的雅可比矩阵乘法函数，指定为函数句柄。除非对于、和来说是，否则被忽略。	, , ,
算法内部线性求解器的类型。对于和： - 如果传递的二次矩阵为稀疏矩阵（对于来说为，对于来说为），则使用；否则使用。 - 使用稀疏线性代数。 - 使用稠密线性代数。对于：（默认值）- 选择步长求解器。如果问题是稀疏的，步长求解器为。否则，步长求解器为。 - 增强形式步长求解器。请参阅[1]。 - 标准形式步长求解器。请参阅[1]。 - 产品形式乔列斯基步长求解器。请参阅[4]和[5]。 - Schur 补方法步长求解器。请参阅[2]。	、算法和算法
严格正整数，在分支定界过程中每个节点的单纯形算法迭代的最大次数。		仅限于
非负实数，要将一个变量纳入基，该变量的简化后的代价必须超过。		仅限于
允许的函数计算的最大次数。	, , , , , , , , ,	仅限于。对于，使用
允许的最大迭代次数。	除和之外的所有函数	仅限于。对于，使用
严格正整数。在找到个整数可行点时停止。		仅限于
严格正整数，它是求解器在其分支定界过程中探查的最大节点数。
算法允许的最长时间（以秒为单位）。	, ,
选择下一步要探查的节点。 - 最佳投影。请参阅分支定界。 - 探查目标函数值最小的节点。 - 探查整数不可行性之和最小的节点。请参阅分支定界。		仅限于
大于的实数。默认值为。		仅限于
非负实数。仅在找到目标函数值比当前可行解的目标函数值低至少的另一个解时，才会更改当前可行解：(fold – fnew)/(1 + \|fold\|) > ObjectiveImprovementThreshold。		仅限于
如果目标函数值低于并且迭代可行，则迭代停止。	, , ,
一阶最优性的终止容差。	、、、、、、、（仅限于）、、、、	仅限于。对于，使用
指定优化函数在每次迭代中调用的一个或多个用户定义的函数。传递函数句柄或函数句柄的元胞数组。请参阅Output Function and Plot Function Syntax或intlinprog Output Function and Plot Function Syntax。	, , , , , , , , , , ,
绘制算法执行过程中的各个进度测量值。从预定义绘图中选择，或者自行编写。以列表或函数句柄（如）形式给出函数名称。传递内置绘图函数名称、函数句柄，或由内置名称或函数句柄组成的元胞数组。对于自定义绘图函数，传递函数句柄。绘制当前点绘制函数计数绘制函数值将找到的最佳可行目标函数值绘制为线图。该图用一种颜色显示不可行点，用另一种颜色显示可行点，可行性容差为。绘制最大约束违反值绘制残差范数绘制一阶最优性绘制步长绘制混合整数线性规划的间隙请参阅绘图函数或intlinprog Output Function and Plot Function Syntax。	, , , , , , , , , , , .有关适用的值，请参阅各个函数参考页。	仅限于。对于，使用
到范围内的实数。如果内部计算的目标函数上界 () 和下界 () 之间的差小于或等于，则停止： .		仅限于
求解线性规划的算法： - 对偶单纯形算法 - 原始单纯形算法		仅限于
非负整数，它是求解初始线性规划问题要进行的单纯形算法迭代的最大次数。		仅限于
对于和算法，会使算法根据所有约束和目标函数的初始值对其进行归一化。要禁用，请设置为默认值。
非线性约束的用户定义梯度。	, ,	仅限于。对于，使用
目标函数的用户定义梯度或雅可比矩阵。	, , , , , , ,	仅限于。对于，使用或
x 的终止容差。	除和之外的所有函数
确定迭代步的计算方式。	, , , , ,
数组，用于指定由参数组成的数组的典型模。数组的大小等于起点的大小。主要用于缩放梯度估计的有限差分。	, , , , , , , , ,
当为时，适用的求解器以并行方式估计梯度。通过设置为来禁用。	, , , , , , .

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